Nordic Semiconductor - Edge Impulse 액세스 가능한 기계 학습을 셀룰러 IoT 솔루션 제공 > 공지사항

Nordic 및 Edge Impulse의 사용하기 쉬운 개발 도구를 통해 설계자는 이제 매우 효율적인 형태의 임베디드 머신 러닝(ML)인 TinyML을 nRF9160 SiP 셀룰러 IoT 프로토타입에 추가할 수 있습니다.

Nordic Semiconductor는 오늘 설계 파트너인 Edge Impulse(San Jose, CA)와 함께 nRF9160 DK(개발 키트) 및 Nordic Thingy:91 다중 센서 셀룰러 IoT 프로토타이핑 플랫폼 모두에 대한 'TinyML' 지원을 도입했다고 발표했습니다. 도입에 이어 두 Nordic 저전력 셀룰러 IoT 개발 도구가 Edge Impulse의 'Edge Impulse Studio'에 통합되었습니다. 협업을 통해 TinyML 프로그래밍 전문 지식이 없는 개발자는 Nordic의 nRF Connect SDK(소프트웨어 개발 키트)를 기반으로 완벽하게 지원되는 독립형 "추론"(기기 수준에서 ML(기계 학습) 적용) 예제 프로젝트를 빠르게 시작할 수 있습니다. 그런 다음 예제 프로젝트를 nRF9160 DK 및 Thingy:91에서 실행할 수 있습니다.

TinyML은 무선 센서와 같은 IoT(사물 인터넷) 에지 장치에 적합한 축소된 형태의 ML입니다. TinyML을 사용하면 점점 더 크고 복잡한 모델의 서버 교육에 의존하는 기존 기술에 비해 클라우드 기반 ML 교육 및 모델 합성이 더 간단하고 빨라집니다. 그 결과 생성된 경량 모델은 대상 에지 장치의 최적화된 컴퓨팅 리소스에서 효율적으로 실행할 수 있습니다.

nRF9160 SiP 기반 저전력 셀룰러 IoT 애플리케이션을 위한 TinyML의 도입으로 개발자는 ML 코드를 실험하고 전문 지식을 구축하는 것 이상으로 빠르게 이동할 수 있습니다.

Joakim Tønnesen, Nordic Semiconductor

저전력 셀룰러 IoT 프로토타이핑

nRF9160 DK 및 Thingy:91은 LTE-M/NB-IoT 모뎀과 GPS가 통합된 Nordic nRF9160 저전력 SiP(System-in-Package)를 기반으로 하며 저전력 셀룰러 IoT 제품의 프로토타이핑 및 개발에 사용됩니다. . Edge Impulse Studio는 센서에서 데이터를 수집하고 TinyML 모델을 교육한 다음 해당 모델을 대상 장치에 배포하는 데 사용되는 개발 플랫폼입니다. nRF9160 SiP는 글로벌 셀룰러 IoT 애플리케이션에 대해 인증되었으며 IoT 데이터를 1km 거리로 전송할 수 있습니다. 다중 모드 LTE-M/NB-IoT 모뎀, 1MB 플래시 및 256kB 외에도 nRF9160은 전용 Arm Cortex-M33 애플리케이션 프로세서를 갖추고 있어 TinyML 애플리케이션을 지원하기 위한 이상적인 에지 장치입니다.

nRF9160 SiP 기반 셀룰러 IoT 제품을 위한 TinyML의 도입은 Edge Impulse Studio, Nordic의 nRF Connect SDK, nRF52840 및 nRF5340 DK를 결합한 Nordic과 Edge Impulse 간의 초기 협력을 따릅니다. nRF52 및 nRF53 시리즈는 Nordic의 단거리 무선 시스템 온칩 제품군입니다.

TinyML로 가는 빠른 경로

개발자가 TinyML 프로젝트를 시작하는 데 필요한 것은 Edge Impulse Studio, nRF9160 DK 및 일부 센서 또는 Thingy:91(동작, 충격, 공기 품질 등을 위한 내장 센서 통합)에 대한 액세스입니다. nRF9160 SiP 기반 개발 도구가 Edge Impulse Studio에 연결되면 저전력 셀룰러 IoT 애플리케이션을 위한 산업용 TinyML 알고리즘의 즉시 사용 가능한 바이너리 파일을 구축하고 배포하는 것이 간단합니다.

Nordic Semiconductor의 기술 제품 관리자인 Joakim Tønnesen은 "nRF9160 SiP 기반 저전력 셀룰러 IoT 애플리케이션을 위한 TinyML의 도입으로 개발자는 ML 코드를 실험하고 전문 지식을 구축하는 것 이상으로 빠르게 이동할 수 있습니다. "대신 개발자는 힘들게 얻은 데이터를 혁신적이고 흥미로운 셀룰러 IoT 애플리케이션의 기반으로 사용하는 가장 좋은 방법에 집중할 수 있습니다."

개발자가 nRF91 시리즈에서 TinyML 프로젝트를 시작할 수 있도록 Edge Impulse는 nRF9160 DK 및 Thingy:91에 대한 자습서 링크가 포함된 몇 개의 블로그를 게시했습니다.